【2025年版】生成AI完全ガイド｜ChatGPT・Gemini・Claude・Grokの最新機能と進化を徹底解説

2025年、生成AI技術は驚異的なスピードで進化を続けています。「AIで何ができるの？」「どのサービスを使えばいいの？」と疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

この記事では、ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Sora、Sunoといった主要AIサービスの2025年における最新機能と進化を、テキスト生成・画像生成・動画生成・音楽生成・AIエージェントの5つのジャンルに分けてわかりやすく解説します。

1. テキスト生成AI（会話・文章作成）

テキスト生成AIは、質問への回答、文章作成、要約、翻訳など、私たちの日常業務を大きくサポートしてくれる存在です。2025年、各社のAIは「より賢く」「より長い文脈を理解」「より実用的」に進化しました。

ChatGPT（OpenAI）- GPT-5シリーズの登場

OpenAIが2025年8月に公開した「GPT-5」は、まるで各分野の専門家チームが助言してくれるような知的さを備えています。その後、11月にGPT-5.1、12月にGPT-5.2と進化を続けています。

主な進化ポイント

数学、プログラミング、科学、法律など幅広い分野で卓越した応答が可能になりました。特にコード生成では、1つの指示だけでウェブアプリやゲームを美しいデザインで作成できるほど進歩しています。GPT-5.2では「Thinking」モード（深い推論）と「Instant」モード（高速応答）を使い分けられるようになりました。

コンテキストウィンドウ（AIが一度に読み込める文章量）は約40万トークンに拡大。これは一般的な書籍をまるごと読み込んで分析できる量です。長い報告書や契約書の要約も一度にお任せできます。

また、カレンダーやGmail、Googleドライブとの連携機能が追加され、予定調整やメール下書きの自動作成も可能に。「明日の会議の準備をして」といった自然な依頼にも対応できるようになりました。

Gemini（Google）- マルチモーダルの本命

GoogleのGemini 3は、テキスト・画像・動画・音声・コードを横断して理解・生成できる「マルチモーダルAI」として大きく進化しました。

主な進化ポイント

複雑な指示を忠実に理解し、必要に応じてツールを呼び出しながら多段階の問題解決を行う「エージェント的」な能力を獲得。例えば、ウェブサイトのUI設計から実装まで一貫して対応できます。

Google検索に「AIモード」が追加され、検索画面で直接AIによる回答を得られるように。GmailやGoogleドライブの内容を踏まえた個人最適化された応答も可能です。

Claude（Anthropic）- 超長文処理とコーディングの達人

AnthropicのClaudeは、2025年5月にClaude 4シリーズ（Opus 4、Sonnet 4）、9月にClaude Sonnet 4.5、11月にClaude Opus 4.5をリリースしました。

主な進化ポイント

標準で20万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、ベータ機能として100万トークン（約75万語）もの超長文に対応可能になりました。「指示書数百ページを一度に解析」「コードベース全体を読み込んで改修」など、これまで人手でも困難だった長大な資料の一括処理がAIで現実的になりました。

Claude Sonnet 4.5は「世界最高のコーディングモデル」と称されるほど高度なプログラミング支援が可能。SWE-benchベンチマークで77.2%という最高スコアを記録し、30時間以上の集中作業も維持できます。

Claude Opus 4.5は総合的な知性で群を抜き、あいまいな要求に対しても適切な解答や計画を提示。複雑なエージェントの構築やコンピュータ操作、数学タスクにおいて前モデルから大幅に性能向上しています。

Grok（X社）- リアルタイム情報の達人

Elon Musk率いるX社のGrokは、256,000トークンの文脈長を持ち、X（旧Twitter）やウェブのリアルタイム検索と連動する点が特徴です。

主な進化ポイント

インターネット上の最新情報を即座に取り込んで回答できるため、ニュースや時事問題への対応力が抜群。音声対話モードも強化され、ビデオ通話でカメラ越しの映像を解析する機能も追加されました。

感情認識・共感能力も向上し、「ペットを失ってつらい」といった感情的な相談にも、共感的で温かみのある回答を返せるように最適化されています。Grok 4.1はモデル比較評価でGPT-5.1やClaudeを上回り首位を獲得した実績もあります。

Genspark – AIチームが協働する新世代ワークスペース

2025年に注目を集めた新興サービスGensparkは、複数のAIを組み合わせる「Mixture-of-Agents」アプローチを採用しています。

主な進化ポイント

ブログ記事の下書きを依頼すれば、リサーチ用AIが下調べを行い、文章生成AIが構成を作り、校正AIが仕上げるという、専門チームが協働するような高度なタスク分担が自動で行われます。

さらに注目すべきは、ユーザーの代わりに電話をかけてスケジュール調整まで行える機能。テキスト生成の枠を超えた「行動するAI」として、パーソナルアシスタントの概念を大きく拡張しました。

2. 画像生成AI

「こんな画像が欲しい」と文章で伝えるだけで、AIがイラストや写真風の画像を作成してくれる時代が本格化しました。

4o Image Generation（OpenAI）- 日本語対応が大幅進化

2025年3月、OpenAIはChatGPTに「4o Image Generation」を統合し、画像生成機能が飛躍的に進化しました。

注目の進化：日本語テキスト対応

これまでAI画像生成の大きな課題だった「日本語テキストの描画」が大幅に改善されました。従来は日本語を入れようとすると文字化けや意味不明な記号になってしまうことが多かったのですが、4o Image Generationでは看板やポスター、チラシなどに日本語テキストを自然に配置できるようになりました。

大きな見出しやキャッチコピーであれば、ほぼ違和感のないレベルで日本語が描画されます。ただし、小さな文字や長い文章では漢字の崩れが発生することもあり、完全ではありません。それでも、「日本語のキャッチコピーを目立たせたいチラシ」や「サムネイル画像」などでは実用可能なレベルになっています。

また、会話しながら画像を修正できる「マルチターン編集機能」により、「もう少し明るくして」「背景を変えて」といった追加指示で画像を微調整できるようになりました。

Nano Banana / Nano Banana Pro（Google）- 画像生成AIの新王者

2025年、Googleは画像生成AI分野で大きな飛躍を遂げました。9月に登場した「Nano Banana」（Gemini 2.5 Flash Image）、そして11月に公開された「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）は、画像生成AIの世界に革命をもたらしました。

Nano Banana Proの驚異的な機能

Nano Banana Proは、LMArena Text-to-Image Arenaのランキングでトップに君臨する、現時点で世界最高性能の画像生成モデルです。

4K高解像度のネイティブ生成

従来の画像生成AIは1024×1024ピクセルが上限でしたが、Nano Banana Proは最大4K（4096×4096ピクセル）までの高解像度画像をネイティブで生成できます。これは画像を引き伸ばす「アップスケーリング」ではなく、最初から高解像度で生成するため、細部まで鮮明な画像が得られます。

日本語テキスト描画の劇的改善

従来のAI画像生成では日本語は「人力での手直しが必須」レベルでしたが、Nano Banana Proでは以下が可能になりました。

• ひらがな・カタカナ・漢字の混在した自然な日本語文章の描画
• ポスターやインフォグラフィックへの正確で読みやすいテキスト配置
• 4コマ漫画の自動生成（セリフ入り）
• 看板やメニュー、名刺などへの日本語配置

「考えてから描く」推論機能

Nano Banana ProはGemini 3 Proの推論能力を活用し、画像を生成する前に「考える」ステップを踏みます。プロンプトを分析し、構成を計画し、必要に応じてGoogle検索で情報収集してから画像を生成するため、複雑なプロンプトでも意図通りの結果が得られやすくなっています。

インフォグラフィックや図解の自動生成

「この植物に関するインフォグラフィックを作って」と伝えるだけで、原産地、管理方法、成長パターンなどの情報を含んだ詳細な図解を自動生成できます。数式を含む教科書のような画像や、ギチギチに情報を詰め込んだスライド画像の生成も可能です。

Nano Banana ProはGeminiアプリの「Thinking」モードで無料でも利用可能です。

Genspark – 用途に応じた最適モデル選択

Gensparkの「AI Designer」や「AI Image」エージェントは、Stable Diffusionなど複数の先端モデルを用途に応じて使い分けます。

「未来都市のコンセプトアートを夕暮れの色調で」と入力すれば、最適なモデルが自動選択されて高品質な画像を生成。プレゼン資料の各ページに合った挿絵やアイコンを自動作成して配置する機能もあり、非デザイナーでもプロ並みのビジュアル資料を短時間で作成できます。

Genspark AI Slides – プレゼン資料をAIが全自動生成

2025年4月22日、Gensparkは「AI Slides」機能を正式リリースしました。この機能は、プレゼン資料作成の概念を根本から変える革新的なツールとして注目を集めています。

主な特徴

AI Slidesは、テーマや目的を入力するだけで、情報収集（リサーチ）から構成案の作成、デザインまでを自動で行います。従来数時間かかっていたスライド作成が、数分〜十数分で完成します。

多様なファイル形式に対応

テキスト入力だけでなく、Word、Excel、PDF、既存のPowerPointファイル、さらにはYouTube動画のURLまで、様々な形式からスライドを自動生成できます。複数の資料をまとめて読み込み、一つのプレゼン資料に統合することも可能です。

高品質な出力

スライド生成にはGemini Imagen3に加えてカスタム拡散モデルが使われており、1080p相当の高解像度で出力されます。配色のバランス、余白の設計、フォントと図の関係など、デザイン面での完成度が高く、Goldman SachsやMcKinseyのような一流企業のプレゼンに匹敵する品質と評価されています。

ファクトチェック機能

生成された情報に対してAIが裏付けを確認し、誤情報や不正確なデータを検知して修正提案を行うファクトチェック機能も搭載。ハルシネーション（事実と異なる内容の生成）への対策が施されています。

自然言語による微調整

作成したスライドに対し、「もっとビジネスっぽく」「グラフを追加して」「ポップアート風に変更」といった自然な言葉での指示だけでレイアウトやデザインを自在に変更できます。

外部ツールとの連携

生成されたスライドはPPTやPDF形式でエクスポート可能。さらにCanva（PDF経由）やFigma（HTML経由）といったデザインツールと連携して、より細かなカスタマイズを行うこともできます。

料金プラン

無料プランでは毎日200クレジットが付与され、スライド10枚前後の生成で100〜200クレジットを消費するため、個人利用であれば十分に試せます。Plusプラン（月額約4,000円）では月間10,000クレジットが利用可能で、より大規模な資料作成に対応します。

3. 動画生成AI

2025年、動画生成は最も大きな技術飛躍が見られた分野の一つです。テキストから数秒〜十数秒の映像を自動生成できる水準に到達しました。

Sora 2（OpenAI）- 物理法則を理解する動画生成AI

2025年9月30日、OpenAIは待望の「Sora 2」を正式リリースしました。2024年2月に発表された初代Soraが「動画生成におけるGPT-1」だとすれば、Sora 2は「GPT-3.5相当」への飛躍と評されています。

物理法則の理解

Sora 2最大の進化は、物理法則をより正確に理解するようになったことです。初代Soraではバスケットボールがシュートを外しても魔法のようにゴールに入ってしまうことがありましたが、Sora 2ではボールが適切にバックボードに跳ね返るなど、現実世界の物理法則に忠実な動きを表現できるようになりました。

音声・効果音の同時生成

Sora 2は動画と同時に、シーンに合った会話や効果音を自動生成できます。これにより編集作業の時間が大幅に短縮され、TikTokやYouTube Shortsのような短尺動画の制作効率が飛躍的に向上しました。

カメオ機能 – 自分を動画に登場させる

iOS向けアプリ「Sora by OpenAI」では、「カメオ」と呼ばれる革新的な機能が搭載されています。アプリで自分の顔と声を短い動画で記録して本人確認を済ませると、AIが生成するあらゆるシーンに自分自身を登場させることができます。

ソーシャル機能

Soraアプリには、AI生成動画を共有・閲覧できるソーシャルフィード機能も搭載。他のユーザーが作成した動画を「リミックス」して新しい動画を作ることも可能です。OpenAIは「消費ではなく創造を最大化するよう設計した」と説明しています。

ストーリーボード機能（2025年10月追加）

10月16日のアップデートで、Proプランユーザー向けにストーリーボード機能が追加されました。シーンの説明と長さを入力するだけでAIが詳細なストーリーボードを自動生成し、動画を秒単位で細かく設計できます。Re-cut機能により、生成済み動画のトリミングや分割、プロンプトの追加も可能です。

料金と利用方法

Sora 2の基本機能は無料で利用可能（1日あたり100回の生成制限あり）。ChatGPT Proユーザー（月額200ドル）は、より高品質で最大90秒・4K解像度の動画を生成できる「Sora 2 Pro」にアクセスできます。現在はiOSアプリとWebブラウザ版で利用可能です。

Veo（Google DeepMind）- 音声まで生成する革新

GoogleのVeo 3.1（2025年10月発表）は、1080pフルHDの高画質動画を生成できるだけでなく、シーン内の音声・効果音までネイティブに生成する点で画期的です。

例えば「夜の森を舞台に、フクロウが木から飛び立つ5秒間の動画」というプロンプトから、カメラ効果や環境音（フクロウの羽ばたき音や夜の虫の声）まで伴った短編映像を自動で作り出すことが可能です。

「映画のワンシーン風」「ドキュメンタリー調」などシネマティックなスタイル指定にも対応。1枚の画像を起点にその続きを動画化したり、開始・終了フレーム間をAIで補完してスムーズなシーン転換映像を作ることもできます。

YouTube Shortsでも「Dream Screen」機能の実験実装が進み、クリエイターが簡単な指示でショート動画用の映像を得られる取り組みが進んでいます。

Genspark – テキストから動画コンテンツへ

Gensparkの「AI Video」機能では、一文入力するだけでシンプルな動画クリップを作成できます。

「宇宙空間を飛ぶ紙飛行機のアニメーション動画を作って」といった依頼に対し、数秒間のアニメーション動画を出力。生成した動画にAI作曲のBGMやナレーションを付けることも可能で、簡易なプロモーション動画や解説ビデオならほぼAIだけで完結できます。

4. 音楽生成AI

2025年、音楽生成AIは「誰でも作曲家になれる」レベルまで進化しました。

Suno – ボーカル付き楽曲を自動生成

2023年12月にリリースされたSunoは、2025年に大きく進化し、音楽生成AIの代表格として注目を集めています。

Suno v5（2025年9月リリース）の特徴

歌詞や曲のテーマをテキストで入力するだけで、ボーカルと伴奏を含むオリジナル楽曲を自動生成できます。音楽制作の専門知識は一切不要で、プロンプト入力だけで本格的な楽曲が完成します。

スタジオ品質の音質

Suno v5は、これまでのAI音楽生成の枠を超えた音質を実現。ミックスがより厚みを持ち、不要なノイズが大幅に低減されています。高音域・中音域・低音域のバランスが絶妙に調整されており、そのまま配信できるレベルの品質です。

多彩なジャンルと日本語対応

ポップ、ロック、ジャズ、電子音楽など多彩なジャンルに対応。日本語のプロンプトや歌詞にも対応しており、日本語ボーカルの楽曲も生成可能です。

Personas機能

気に入ったボーカルスタイルを保存し、別の楽曲制作に再利用できる「Personas」機能を搭載。特定のアーティストイメージで複数の楽曲を統一感を持って制作できます。

Suno Studio

プロフェッショナルな音楽制作に必要な機能が用意された包括的なクリエイティブワークスペース「Suno Studio」も提供開始。ステム生成、レイヤー編集、マルチトラック編集など、より細かな調整が可能になりました。

料金プラン

無料プラン（Basic）では毎日50クレジット（約10曲分）が付与され、費用をかけずに音楽生成を体験できます。有料プラン（Pro：月額10ドル、Premier：月額30ドル）では最新のv5モデルが利用可能で、商用利用も認められています。

Lyria（Google DeepMind）- 誰でもDJになれる時代

GoogleはテキストからAI音楽を生み出す「Lyria」を開発し、誰でも対話的に音楽作りが楽しめる「MusicFX DJ」を公開しました。

AIがユーザーの指示したジャンル・楽器・雰囲気に応じてリアルタイムに音楽を奏で続けるという新体験を実現。既存曲のミックスではなく、プロンプトに基づき次々と新しいフレーズを即興生成する点が革新的です。

5度のグラミー賞受賞者ジャコブ・コリアー氏とのコラボレーションも行われ、音楽的に魅力ある出力を追求。YouTubeでは「Dream Track」機能で、ショート動画の背景に流すオリジナル音源をAIが自動生成する実験も始まっています。

5. AIエージェント（自律実行・コーディング・ウェブ操作）

2025年、AIは単なる「質問に答える存在」から「自分で考えて行動する存在」へと大きく進化しました。これが「AIエージェント」です。

Codex（OpenAI）- コードを書いて実行するAI

OpenAIのCodexは、機能追加、バグ修正、PR（プルリクエスト）提案、コードベースへの質問応答などを「タスク単位」で自律実行します。

各タスクはリポジトリを読み込んだサンドボックス（隔離された実行環境）で実行され、テストが通るまで反復する設計になっています。ローカル端末で動くCodex CLIも提供され、ディレクトリ内のコードを読み、ファイル編集とコマンド実行まで行えます。

2025年後半には「GPT-5-Codex」が登場し、コーディング・コードレビュー・長時間タスクに最適化。端末・IDE・Webなど複数の開発場所を跨ぐ体験が強調されています。

Claude Code / Claude Agent SDK（Anthropic）- ターミナルに常駐する開発パートナー

Claude Codeは、自然言語でリポジトリの理解・ルーチン作業の実行・複雑なコードの解説・Git操作までまとめて任せられる開発エージェントです。

プロジェクトの指示書（CLAUDE.mdなど）を自動で読み込み、許可リストで「使える道具」を制御しながら安全に自動化を進めます。2025年にはClaude Code SDKが「Claude Agent SDK」にリネームされ、コーディング以外の用途（調査・ノート作成・動画制作など）にも活用が広がっています。

Cursor – Issueを投げるとPRが返ってくる

開発者向けエディタCursorは、Linear（プロジェクト管理ツール）との連携により、Issueを@Cursorにアサインするだけで、バックグラウンドで実装が進みPRが作成されるワークフローを実現しました。

Visual Editorでは、見た目の調整を自然言語で依頼するとエージェントがコードに反映してくれるなど、UIデザインの変更もエージェントに委任できます。

Windsurf – プレビューを見ながら即修正

Windsurfの「Cascade」エージェントは、コードベースの深い理解とツール群を統合し、IDE内での継続的な実装・修正ループを前提にした設計です。

ライブプレビューから要素を選んでCascadeに修正させる導線があり、コンテキスト切り替えの手間を大幅に削減。計画モードの自動化、より正確な編集、長いコンテキストを使った探索強化など、継続的に進化しています。

ChatGPT Atlas – ブラウザ作業そのものをAIに任せる

OpenAIのChatGPT Atlas（2025年10月発表）は、ブラウザにChatGPTを内蔵し、ページを見ながら要約・比較・分析を行います。

「Agent mode」では、調査・分析、タスク自動化、予定調整や予約などを「ブラウジングしながら」進めることが可能。訪問サイト由来のコンテキストを覚えさせて後で再利用できる「Browser memories」機能も搭載されています。

Antigravity（Google）- エージェント・ファースト開発プラットフォーム

Googleの「Antigravity」は、エディタ・ターミナル・ブラウザを横断してエージェントが「計画→実行→検証」を自律的に進める開発プラットフォームです。

複数エージェントを非同期に起動・観測・調整する「ミッションコントロール的画面」も提供され、複雑なプロジェクトでも効率的にエージェントを管理できます。

まとめ：2025年のAI、3つの大きな変化

2025年の生成AI技術を振り返ると、3つの大きな変化が見えてきます。

1. 「長く覚える」から「深く理解する」へ

コンテキストウィンドウの拡大（Claude 100万トークン、GPT-5 40万トークン）により、書籍レベルの長文を一度に処理できるようになりました。単に長い文章を覚えるだけでなく、文脈を深く理解して適切に応答する能力が飛躍的に向上しています。

2. 「回答する」から「行動する」へ

AIエージェントの台頭により、AIは単なる質問応答ツールから、実際にコードを書いて実行し、ウェブを操作し、電話をかけて予約を取るような「行動する存在」へと進化しました。

3. 「テキスト」から「マルチモーダル」へ

テキスト・画像・音声・動画を横断して理解・生成できるマルチモーダルAIが標準になりつつあります。OpenAIのSora 2やGoogleのVeo 3.1のように、動画と同時に音声まで生成できるモデルが登場し、動画制作の常識を大きく変えつつあります。

これらの進化は、私たちの働き方や創作活動を大きく変える可能性を秘めています。2025年は、テキスト・画像・音声・動画のあらゆる創作物をAIが支援・生成する時代の幕開けと言えるでしょう。

この記事で紹介したサービス一覧

本記事の情報は2025年12月時点のものです。各サービスの機能や仕様は随時更新される可能性があります。